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Sticker-Eye 案例:定制低功耗 AI 相机解决方案

EyeCloud 打造的低功耗 AI 相机整体方案:设备端人员与人脸识别、六个月电池续航、本地加密存储,云端与 App 接口开放给客户。
Sticker-Eye 案例:无线 AI 智能相机解决方案,从概念到 1,016 位 Kickstarter 支持者,NVIDIA Jetson Orin 边缘 AI 盒、GMSL 和 FPD-Link 相机、图像采集卡与相机测试工具 | EyeCloud AI
案件详情
Sticker-Eye 低功耗 AI 智能相机参考平台:一台充电电池供电、内置神经网络实现人员与人脸识别的相机,由 EyeCloud AI 作为整体方案完成设计与制造
Sticker-Eye——EyeCloud 的低功耗 AI 相机参考平台:工业设计、低功耗嵌入式 AI 硬件、耐候结构与制造作为一个项目整体交付,设备端预留云端与 App 接口由客户自主对接。

内容摘要——一分钟版本

🏭 一个走到量产的设计

Sticker-Eye 从设计赢单走到硬件出货,经一次公开活动发售并以约 18 倍于筹资目标的成绩收官——证明其设计、BOM 与供应链经受住了规模考验。

🧠 AI 就跑在相机上

经优化的嵌入式神经网络在设备端完成人员检测与人脸识别,排除非人体运动,断网也能持续工作。

🔋 一次充电用半年

低功耗系统工程设计——6000 mAh 锂电池、省电 AI 逻辑与严苛的功耗预算——两次 USB Type-C 充电之间最长待机六个月。

🔌 关键处保持开放

设备端提供云端连接与 iOS/Android App 的接口。检测与录像本地运行;云和 App 层是由客户品牌化运营的集成点。

工程需求

一台无绳 AI 相机在规格表上看起来简单,做起来很难。每一个功能——传感、检测、存储、连接——都必须装进电池的功耗预算里,因为没有市电可以依赖。检测必须在边缘侧完成:依赖云端往返的相机会把电池耗在无线传输上,而且断网即致盲。结构设计还必须把安装变成一个几秒钟、无需工具的动作,适用于室内室外的任何表面。

EyecCloud 把整个问题作为一个完整项目承接:传感与光学、嵌入式 AI、低功耗硬件、结构设计、密封与制造。结果就是 Sticker-Eye——一款已出货的产品,同时也是我们智能相机整体方案能力的一份参考样本。

从头到尾的解决方案

平台必须交付什么

  • 完全无绳运行——可充电供电,无需布线,现场不依赖安装人员。
  • 人员与人脸识别在设备端完成——而不是在数据中心。
  • 高检测精度——只对人触发,忽略场景中其他一切移动。
  • 免工具安装——墙面、天花板、搁板或立杆,任意方向。
  • 架构级隐私——设备端处理与本地加密存储。
  • 室内外两用——一套耐候密封外壳通吃。
  • 消费级 BOM 成本目标——高端功能集,不带高端制造成本。

最终做出了什么

成像 1080p 日夜视频,110° 视角,夜视最远 16 英尺(约 5 米),人员触发录像
设备端 AI 优化的嵌入式神经网络:人员检测与人脸识别本地执行;省电的推理调度保护电池预算
供电 内置 6000 mAh 可充电锂电池,USB Type-C 充电;视设置、使用与温度,最长待机六个月
结构 背胶圆贴+磁吸底座(另附三颗可选螺丝);可平放于任何水平面,也可贴装于墙面天花板;相机头可翻转补偿倒装
外壳 耐候密封结构,满足户外使用
隐私 本地加密存储;设备端处理,无需联网
连接 设备端提供云端连接与 iOS/Android App 接口(见为连接而生)
Sticker-Eye 爆炸图:背胶贴、磁吸底座、耐候密封、6000 mAh 可充电锂电池、USB Type-C 充电口与耐候密封相机头
“无绳”的工程构成:背胶贴、磁吸底座、耐候密封、6000 mAh 可充电锂电池与 USB Type-C 充电。
Sticker-Eye 特性总览:100% 无绳、人员检测、嵌入式 AI、人员触发录像、本地加密、夜视 16 英尺、人脸识别、高性价比
特性一览——这张清单上的每一项都在相机本机上实现。

AI 在设备上,不在云端

问题:在电池供电的相机上,大多数误触发来自落叶、动物、车辆等视野内的运动——而每次误触发都在消耗电池。云端闭环检测让两个问题都更糟:既耗费无线传输时间,又随网络中断而失效。

EyeCloud 的工程方案:一个经优化的嵌入式神经网络,在本地看清并分析物体,对人触发录像、识别人脸,跳过其余一切。把检测放在设备端,相机才能在完全断网时依然可用,这也是电池寿命的最大杠杆。把它塞进一个密封的电池供电外壳里,正是 EyeCloud 团队——凭借 Intel 与 Movidius 背景下积累的计算机视觉、图像传感器与 AI 算法经验——在客户项目上施展的那类嵌入式 AI 工程。

Sticker-Eye 相机安装在花园树上,检测背景中行走的人员而忽略树叶的晃动
设备端人员检测实战:触发跟着画面里的人走,而不是周围晃动的树叶。

结构设计:随处安装,无需工具

不用打孔、不用膨胀螺丝、不用走线:一张双面背胶圆贴、一个磁吸底座、三颗可选螺丝。机身可以贴在竖直墙面上、倒挂在天花板或屋檐下、立在搁板上,或夹在立杆与树干上——相机头可重新定向,画面始终保持水平。对品牌方而言,这不只是安装故事,也是售后与退货故事:终端用户可以在几秒内自己重新调整相机位置,不会破坏任何东西。

Sticker-Eye 相机倒装在天花板下,相机头重新定向保持画面水平
天花板下倒装——相机头重新定向,画面保持水平。
Sticker-Eye 相机立在室内桌面上,一台无绳设备,没有线缆
不用插座、不用线缆:放在平面上,整套安装就是相机加磁吸底座。
Sticker-Eye 耐候相机安装在花园建筑外墙,全天候户外工作
耐候密封胜任户外,与室内同款外壳。

隐私源自设计

Sticker-Eye 在设备端处理所见内容,录像加密存储在本地;检测不依赖网络连接。视频完全不必离开设备——这既是一种隐私姿态,也简化了任何围绕它运营服务的品牌的合规负担。

经市场验证

进入量产前,该平台经受过公开验证:一次众筹活动以181,405 美元、1,016 名支持者收官——约为 10,000 美元目标的 18 倍——硬件已发货至全球客户。对我们团队而言,这也是一次全周期演练:相机项目所依赖的原理图之外的一切——定位、包装、认证与全球物流——都在真实产品、真实规模上完整走了一遍。

为连接而生:设备端的云与 App 接口

Sticker-Eye 刻意以设备为先:检测、录像与存储都在相机上完成,相机自身就已完整可用。在此之外,设备端随附智能相机项目几乎必需的两类集成接口:

  • 云端接口,供平台绑定、触达与管理相机,实现远程访问与直播;
  • App 接口,面向 iOS/Android 端:配网、实况与告警。

这些接口是管道,而非产品本身——这对我们的客户恰恰是重点。品牌方可以自带云和 App,通过这些接口接入 Sticker-Eye 设备,以自有品牌发售;EyeCloud 的责任边界是设备及其周边的整体方案。

EyeCloud 为低功耗 AI 相机项目带来什么

Sticker-Eye 是参考样本,不是固定产品。成就它的这些能力模块,就是我们投入客户项目的能力集,并按您的用例、品牌与物料清单适配:

传感与光学 图像传感器选型、镜头匹配与模组设计,并针对目标场景做图像质量调优
嵌入式 AI 面向低功耗 SoC 优化的人员与人脸检测模型,以及省电的推理调度
低功耗硬件 电池包与充电设计,传感、推理与连接全链路的功耗预算管理
结构与工业设计 安装结构、耐候密封与外壳设计,适配您的形态因子与品牌识别
集成 把设备端云/App 接口对接到您的云平台与移动应用
生产 杭州的研发与智能制造、韩国的供应链与生产支持、全球发货——与支撑其他 EyeCloud 项目的是同一支团队

常见问题

Sticker-Eye 方案是什么?

它是 EyeCloud 面向低功耗 AI 相机的整体解决方案:工业设计、嵌入式 AI 硬件、耐候结构、制造,以及设备端的云/App 连接接口——作为一个项目整体交付,并经一款已出货、市场验证过的产品背书。

可以为我们的品牌开发衍生版本吗?

可以。范围、工业设计、AI 调优与集成按项目定制;Sticker-Eye 的平台模块——外壳与安装结构、低功耗 AI 栈、集成接口、制造——是起点而非上限。

相机如何避免误报?

经优化的嵌入式神经网络在本地分析物体并只对人触发,落叶、动物、车辆等移动物体不会触发告警或录像。人脸识别同样在设备端运行。

检测人员需要联网吗?

不需要。检测与录像完全在相机上运行,录像加密存储在本地。网络(以及云/App 接口)只在远程访问与直播时才参与。

六个月续航是怎么做到的?

6000 mAh 可充电锂电池经 USB Type-C 充电,配合省电 AI 逻辑以及覆盖传感、推理与连接的功耗预算调优。视设置、使用与温度,相机在待机模式下最长可达六个月。

能对接我们的云平台和移动 App 吗?

可以——这正是预期的路径。设备提供云端连接与 iOS/Android App 接口,EyeCloud 的工作是把设备端接到您的技术栈上。

与 EyeCloud 的项目合作是什么样的?

范围界定、设计、AI 调优、集成、试产与量产,由一支团队全程负责:杭州的研发与智能制造、韩国的供应链与生产支持,以及全球交付。

正在规划低功耗 AI 相机?

Sticker-Eye 展示了 EyeCloud 以整体方案交付的内容:概念、嵌入式 AI、耐候设计、制造,以及面向您的云和 App 的开放设备端接口。欢迎浏览我们的相机与边缘 AI 产品、查看其他工程案例——例如AI-SOP 装配验证案例——或联系我们的团队评估您的项目。

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