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RobooPi P53NVNA 边缘 AI 计算盒

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RobooPi P53NVNA 是一款高性能 AI 计算盒,面向汽车视觉、边缘智能感知、工业视觉检测与自动驾驶,搭载 NVIDIA Orin Nano 8G(67 TOPS),支持 4 通道 FAKRA 相机与 GMSL2 解串器,128GB 系统存储,原生运行 Ubuntu 22.04、JetPack 6.2.1。
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Description

1. 概述

RobooPi P53NVNA 是一款高性能 AI 计算设备,面向汽车视觉、边缘智能感知、工业视觉检测与自动驾驶应用。它由 NVIDIA Orin Nano 8G 系统级芯片驱动,采用 MAX9296 GMSL2 解串器方案,支持多路 FAKRA 相机模组与高速视频数据传输,提供强大的 AI 推理能力与灵活的硬件扩展性。设备可搭配 EC-SDC 系列GMSL 相机实现即插即用,进一步简化相机的集成与部署。

设备原生运行 Ubuntu 22.04 操作系统与 JetPack 6.2.1,内置完整的 AI 软件栈与快速开发框架,为边缘智能计算场景提供算力、兼容性与扩展性兼备的一体化解决方案。

 

2. 产品特性

  • 67 TOPS AI 算力:搭载 NVIDIA Orin Nano 8G 芯片,提供先进的 AI 推理、高清视频处理与大数据计算能力。
  • 4 通道 FAKRA 相机输入:支持同时接入 4 通道 FAKRA 相机模组;标配 MAX9296 GMSL2 解串器(最高 6.0Gbps)。
  • 高带宽传输:MIPI D-PHY 4 lanes @ 2.5 Gbps/lane,实现四路高清视频流的实时采集、传输与处理。
  • 系统存储:1 × M.2 128GB NVMe SSD,128GB 系统存储。
  • 灵活扩展:可选 WIFI/蓝牙与 GPIO 模组,适配车载、工业与户外场景部署。
  • 硬件级同步:多设备帧同步与单通道锁定输出,确保视频采集与分析的时序精度。
  • SerDes 相机软件:随附相机图像输出软件,降低开发门槛,支持快速二次开发。
  • 工业级可靠性:0 °C ~ 45 ° 宽工作温度范围,适应复杂边缘应用场景。

3. 规格参数

产品型号 RobooPi P53NVNA
系统级芯片

NVIDIA Orin Nano 8G

6 × Arm® Cortex® A78AE v8.2 64 位 CPU @1.7GHz,1.5MB L2 + 4MB L3

算力 67 TOPS(稀疏)
系统存储 1 × M.2 128GB NVMe SSD
操作系统 Linux Ubuntu 22.04,JetPack 6.2.1(预装)
解串器

MAX9296(GMSL2,最高 6.0Gbps)

相机通道 4 × 高速 MINI FAKRA(12V@500mA)
显示 1 × HDMI 1.4
音频 1 × 3.5mm 立体声耳机输出接口
网络

1 × RJ-45 10/100/1000 Mbps 以太网

1 × RJ-45 10/100/1000/10000 Mbps 以太网

USB 接口

2 × USB 3.2 Gen2 Type-A

1 × USB 3.2 Gen1 Type-C

2 × USB 2.0 Type-A

1 × USB 2.0 Micro-B(调试)

扩展

1 × WIFI/蓝牙(可选)

1 × 航空插头,用于自定义 GPIO 扩展(可选)

供电要求 USB Type-C PD3.0 电源输入(DC 20V@3.25A)
工作温度 0 °C ~ 45 °C
存储温度 -40°C ~ +55°C
外形尺寸 ≤ 180 mm × 200 mm × 65 mm(长 × 宽 × 高)
重量 1.9 KG

4. 解串器选型

型号 解串器 备注
P53NVNA-8G-9296 MAX9296(GMSL2,默认) 标准配置:MAX9296 解串器(GMSL2)、8GB 内存、128GB 系统存储

所有型号均可加装 WIFI/GPIO 等扩展模组或大容量 SSD。详情请咨询您的销售顾问。

5. 开发集成

  • Jetson 生态:兼容 NVIDIA Jetson 开发生态,支持主流 AI 框架与算法模型的移植部署。
  • BSP 更新包:简化底层开发工作。
  • 传感器点亮框架:面向各类 FAKRA 相机传感器的标准化启动框架,降低选型与集成成本。
  • 专属调试接口:USB 2.0 调试口,用于设备调试、程序烧写与日志查看。
  • 硬件文档与技术支持:完整的硬件规格与接口定义文档,专业支持团队护航。
  • 电源适配器:标配国标适配器,可选欧标/美标。

6. RobooPi P53NVNA 对比 ECFG-R2

RobooPi P53NVNA 与 ECFG-R2 都是基于 NVIDIA Jetson Orin Nano 的 AI 视觉计算平台,但面向两类不同任务:RobooPi P53NVNA 是配合成熟 EyeCloud SDC 相机的即插即用部署平台,ECFG-R2 则是面向您自己相机模组的开发测试平台。

对比项 ECFG-R2(R2-96792) RobooPi P53NVNA(P53NVNA-8G-9296)
定位 面向自己相机模组的开发测试平台 配合 EyeCloud SDC 相机的即插即用部署平台
Jetson Orin Nano 4 GB,34 TOPS(稀疏) 8 GB,67 TOPS(稀疏)
内存 4 GB 64 位 LPDDR5(51 GB/s) 8 GB 128 位 LPDDR5(102 GB/s)
相机输入 2 × 高速 MINI FAKRA 4 × 高速 MINI FAKRA
解串器选项 MAX9296、MAX96792A、DS90UB954-Q1、DS90UB9702-Q1——GMSL 2/3 与 FPD-Link III MAX9296(GMSL 2),与 SDC 相机家族匹配
最适合 定制 SerDes 点亮、信号质量测试、老化与 MTF/SFR 评估 现成 SDC 相机、即插即用、AI NVR(Frigate)

详细逐项对比请阅读博客:ECFG-R2 与 P53 有什么区别?该如何选择?

7. AI-SOP 案例:边缘 AI 盒上的相机装配防错验证

8. 联系我们获取详细产品规格书。

9. 常见问题

问:RobooPi P53NVNA 的 AI 性能如何?
答:NVIDIA Jetson Orin Nano 8G 系统级芯片,最高 67 TOPS(稀疏)AI 算力,运行 Ubuntu 22.04 与 JetPack 6.2.1。

问:可以接多少路相机?
答:四路 FAKRA 相机通道,支持硬件帧同步;MAX9296(GMSL2)为标配,GMSL2/3(MAX96792)与 FPD-Link(DS90UB954/DS90UB9702)解串器可选。

问:已支持哪些传感器?
答:Sony ISX031、OmniVision 车规图像传感器 OX08B40、SmartSens 全局快门传感器 SC233HGS,以及 SmartSens 800万像素图像传感器 SC855SL。

问:支持本地视频录制吗?
答:支持——128GB 板载存储,另可选双 M.2 NVMe SSD(最高 1.2 GB/s)实现本地高速录制。

问:如何供电?适合部署在哪?
答:USB Type-C PD3.0(20 V)供电,IP40 防护,0–45 °C 工作范围,≤ 180 × 200 × 70 mm 尺寸,适合机柜或车载安装。

欢迎联系我们获取详细规格与软件演示。

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